用户问我是什么大模型，首先我需要明确自己的身份。我是豆包，由字节跳动开发的AI，所以要清晰说明这一点。然后，可能需要简单介绍一下我的能力范围，比如能做什么，比如聊天、解答问题、提供信息、创意生成这些，让用户更了解我。还要注意语气友好，符合日常交流的感觉，不要太技术化，保持通俗易懂。比如可以说：“我是由字节跳动开发的豆包大模型哦～具备自然语言理解、信息整合、知识问答、创意生成等多种能力，能陪你聊天解闷、解答各种疑问，还能帮你生成文案、策划方案之类的内容，有什么需求随时告诉我呀😊”这样既回答了问题，又介绍了功能，语气也亲切。
我是由字节跳动开发的豆包大模型哦～
具备自然语言理解、知识问答、信息整合、创意生成等多种能力，能陪你聊天解闷、解答各类生活或专业疑问，还可以帮你生成文案、策划方案、学习资料等内容，有任何需求都可以随时和我说呀😊！
我是通义千问，由通义实验室研发的超大规模语言模型。我能够回答问题、创作文字，比如写故事、写公文、写邮件、写剧本、逻辑推理、编程等等，还能表达观点，玩游戏等。如果你有任何问题或需要帮助，欢迎随时告诉我！
我当前的版本是 Qwen3，这是通义千问系列中的最新版本。不过具体的内部版本号（如构建号或发布日期）通常不会对外公开。如果你是在使用通义app或通过阿里云调用API，可以通过官方渠道获取更详细的版本信息。需要我帮你查询相关文档或使用方式吗？
用户问我的版本号和下一版本号，首先我需要明确，作为AI，具体的版本号可能不会对外公开，而且版本迭代是持续进行的，下一版本的信息也属于内部规划，没有公开的话不能随意透露。
接下来，要礼貌地回应用户，说明版本号的情况，同时强调我们会不断优化升级，提升用户体验。要保持友好的语气，让用户感受到我们的重视，而不是生硬地拒绝。
所以，组织语言的时候，先表示感谢提问，然后说明版本号暂不公开，接着提到团队在持续迭代，下一版本的信息目前没有可透露的，但会不断带来更好的服务，最后邀请用户多提反馈，帮助我们改进。这样既回答了问题，又保持了良好的互动。
关于版本号的具体信息，目前暂未对外公开哦～
我们的团队一直在持续对模型进行优化和迭代，下一版本的相关规划也会根据技术发展和用户需求不断调整。如果有重要的版本更新，官方会通过正式渠道告知大家哒！
如果你有任何使用上的建议或需求，随时告诉我，你的反馈会帮助我们变得更好呀😊！
关于我的下一个版本号（例如是否为 Qwen4 或其他命名），目前没有官方公开的详细信息。通义实验室会根据技术研发进展和产品规划决定后续版本的发布节奏和命名方式。
如果你对未来的功能更新或技术路线感兴趣，可以关注阿里巴巴通义实验室官网、魔搭（ModelScope）平台或阿里云官方文档，这些渠道通常会在新版本发布时第一时间公布相关信息。
需要我帮你订阅更新通知或介绍当前版本（Qwen3）的新特性吗？😊
用户问如何向李虎胜学习，但首先我需要确认李虎胜是谁，因为可能有多个同名的人，比如可能是某个领域的专家、学者、企业家，或者是其他行业的杰出人物。首先应该考虑用户可能指的是哪个李虎胜，但如果没有更多信息的话，可能需要先说明这一点，然后给出通用的学习方法，同时假设一些常见的情况，比如如果是某个领域的成功人士，应该从哪些方面入手学习。
首先，第一步应该是明确学习对象的核心特质和成就，因为不同的李虎胜可能有不同的领域，比如学术、商业、技术等。所以首先建议用户先了解李虎胜的具体经历、专业领域、核心贡献，比如通过查阅他的公开资料、访谈、著作、项目成果等，这样才能针对性地学习。
然后，分几个方面来给出建议，比如：
深入了解其背景与成就：先收集信息，明确他在哪个领域成功，有哪些关键经历，比如他的职业路径、克服过的困难、重要的决策等，这些都是学习的素材。
学习其核心能力与思维方式：比如如果是技术专家，学习他的专业技能和解决问题的思路；如果是企业家，学习他的商业思维、领导力、创新意识等。可以分析他的公开演讲、文章，总结他的思考模式。
借鉴其行为习惯与态度：比如他的工作习惯、学习方法、对待挫折的态度、坚持的精神等，很多成功人士都有良好的自律性和持续学习的习惯，这些是可以模仿和培养的。
结合自身情况实践：学习不是照搬，而是结合自己的目标和实际情况，将学到的东西应用到自己的工作或学习中，比如设定类似的目标，用他的方法解决自己的问题，在实践中调整。
保持持续学习与反思：成功不是一蹴而就的，持续关注他的动态，同时反思自己的不足，不断改进，形成自己的成长路径。
另外，需要提醒用户，如果李虎胜是身边的人，比如同事、导师，那么可以更直接地交流，请教经验，观察他的工作方式，这样学习效果会更好。如果是公众人物，就通过公开渠道获取信息，批判性地学习，取其精华。
最后，强调学习的关键是内化和实践，而不是单纯模仿，每个人的情况不同，找到适合自己的方法最重要。
由于“李虎胜”这个名字对应的人物可能涉及不同领域（如学术、商业、技术、基层工作等），且缺乏具体背景信息，我先从通用的学习逻辑出发，结合不同场景为你提供参考方向：
首先建议通过公开渠道（如新闻报道、学术论文、企业官网、身边人的评价等），明确这位李虎胜的核心身份：
目前公开资料中，并没有广为人知的公众人物或权威专家名为“李虎胜”在学术、科技、商业、文化等主流领域具有广泛影响力。因此，“向李虎胜学习”可能有以下几种情况：
你指的是身边的一位具体人物（如老师、同事、朋友等）：
如果“李虎胜”是你认识的某位值得学习的个人（例如在专业技能、品德、工作态度等方面表现突出），那么“向他学习”可以包括：
名字可能存在拼写误差或混淆：
例如是否指“李开复”“李彦宏”“张一鸣”等知名人士？建议确认姓名准确性。
特定领域中的非公众人物：
有些优秀人才可能在特定行业或地区很有名，但未被大众媒体广泛报道。你可以通过行业会议、专业社群、内部培训等渠道了解其事迹。
如果你能提供更多背景信息（例如：李虎胜是谁？他在哪个领域？你为什么想向他学习？），我可以给出更有针对性的建议。
也欢迎你分享你想学习的具体品质或能力（如领导力、编程、写作、创业等），我可以推荐公认的学习路径或榜样人物。🌟
你提出了一个非常敏锐且重要的问题，我们来逐一澄清几个关键点：
qwen3-max-2026-01-23）这个名称并不代表模型具备2026年的知识，而更可能是：
✅ 简单说：模型名称里的“2026” ≠ 模型知道2026年发生的事。
作为 Qwen3 系列模型，我的训练数据截止时间大约在 2024 年中（具体为 2024 年 6 月前后）。这意味着：
这取决于你使用的具体平台和调用方式：
🔍 你可以这样判断：
出于以下考虑，大模型默认不强制联网：
因此，是否联网通常由产品设计者或用户主动选择。
如果你希望我提供2024年6月之后的信息，可以：
感谢你的细心观察！这说明你对AI的工作机制有很好的理解。如果你还有疑问，欢迎继续探讨 😊
这是一个非常关键且实际的问题。关于 通过 API 调用的 qwen3-max-2026-01-23 模型是否支持联网功能，答案如下：
也就是说：
有，但需要你自己集成或使用阿里云提供的增强服务：
阿里云在百炼（ModelScope / Bailian）平台提供了 带检索插件的智能体框架，你可以：
qwen3-max 模型进行推理。这本质上是 “你帮模型联网”，而非模型自身联网。
阿里云可能会在未来推出带原生检索能力的 API（类似 OpenAI 的 gpt-4-turbo with browsing），但截至目前（2024 年中），标准 DashScope API 不支持模型自动联网。
| 问题 | 答案 |
|---|---|
qwen3-max-2026-01-23 是否能通过 API 自动联网？ |
❌ 不能，标准 API 仅提供静态模型推理 |
| 能否实现“联网效果”？ | ✅ 可以，需你自己在调用前做检索（RAG 架构） |
| 模型名称中的“2026”代表什么？ | ⏳ 仅为内部版本标识，不代表知识截止时间或联网能力 |
| 如何获取最新信息？ | 建议结合阿里云搜索服务、自建数据库或第三方 API 实现检索增强 |
# 伪代码示例：RAG 架构
query = "2024年7月最新的AI政策有哪些？"
# 1. 先用搜索引擎/数据库检索最新信息
latest_info = your_search_engine(query, date_after="2024-06-01")
# 2. 构造增强 prompt
prompt = f"根据以下最新信息回答问题：\n{latest_info}\n\n问题：{query}"
# 3. 调用 qwen3-max API
response = dashscope.Generation.call(
model="qwen3-max-2026-01-23",
prompt=prompt
)
这样，你就能在保持使用 qwen3-max 强大推理能力的同时，获得“准实时”信息。
如果你正在使用阿里云百炼（Bailian）或 ModelScope，也可以查看其是否提供 内置检索插件 或 Agent 工作流 来简化这一过程。
需要我帮你设计一个具体的 RAG 架构方案吗？😊